인공지능 시대에도 개발자로 살아남기

<프로그래밍이 정말 빠르게 변하고 있습니다>라는 글을 발표한 지 4개월이 지나면서 놀라운 변화가 있었습니다. 안드레이 카파시는 '반코딩' 대신 '바이브 코딩'이라는 신조어를 만들었고, 이는 빠르게 확산되고 있습니다.

인공지능에 대한 두려움을 ‘함께 할 결심’으로 채우기

이 변화는 국내에서도 마찬가지입니다. 바이브 코딩이 '인공지능과 페어 프로그래밍'이라 소개된 기사와, 비개발자가 앱을 만들 수 있는 교육 자료가 주목받고 있습니다.

저는 최근 <인공지능에 대한 두려움을 ‘함께 할 결심’으로 채우기>를 통해 AI FOMO에 대한 대처법을 소개했습니다. 이번 글은 더욱 현실적인 조언을 제공하고 개발자를 독자로 두며, 상황을 진단하고 미래의 통찰력을 높이는 것을 목표로 합니다.

개발자로 살아남는다는 말은 무슨 말일까?

'개발자로 살아남는다'는 것은 자신에게 이 말이 어떤 의미인지를 탐구하는 것입니다. 이는 단순히 직업적 안전을 넘어 개발자의 여러 가능성을 탐험하는 과정입니다.

전략적으로 이직을 준비하는 개발자들이 있으며, 면접을 통해 신선한 자극을 받기도 합니다. 또한 자유롭게 일하고 자유롭게 개발할 수도 있습니다.

어떻게 살아남을 것인지 어떤 관점에서 볼 것인가?

스스로 살아남는 조건을 구체화하고 다양한 관점을 고려하여 균형 있는 계획을 세울 필요가 있습니다. 각 목표가 적성과 어떻게 연결되는지, 시장 가치와 환경 변화에 적응해야 한다는 점도 고려해야 합니다.

인공지능을 통한 능력 강화는 필수적인가?

인공지능의 활용은 선택 문제입니다. 하지만 필수적이라고 생각하며, 인공지능의 도움으로 복잡한 정보를 쉽게 풀어줄 수 있습니다. AI는 디지털 기술로서 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.

한국의 쿠팡 같은 기업이 소프트웨어를 통해 시장을 변화시킨 사례에서 보듯, 인공지능 기술은 전 산업에 변화를 일으키고 있습니다.

데이터를 먹고 자라는 인공지능 서비스

개발자는 이제 IT 기술보다는 맞춤형 데이터에 초점을 두는 것이 중요합니다. 인공지능의 발전에 맞춰 더 가치 있는 데이터를 생산하는 방향으로 변화해야 할 때입니다.

이러한 변화가 단지 두려운 존재가 아니라, 기회로 여겨야 합니다.