오늘의집이 ‘실시간 AI 추천’으로 88% 더 성장한 방법

[AI 비법 노트] 3. 오늘의집 ML엔지니어 단체 인터뷰

“오늘의집” 앱은 어떤 기능을 제공할까요?

인테리어 콘텐츠, 커뮤니티, 제품 구매 등 다양한 역할을 하며 사용자에게 맞춤형 정보를 제공합니다.

홈 화면은 “피드(Feed)” 형식으로 업데이트되어, 개인화된 추천 콘텐츠가 제공됩니다. 이 시스템의 성공은 맞춤형 추천 기술에 큰 영향을 받았습니다.

2024년, 오늘의집은 피드를 통해 콘텐츠 활성화 사용자 수가 28.6% 증가하고, 콘텐츠 조회 수는 88.2% 상승했습니다.

• 도미닉(Dominic): 추천 시스템 개선 및 커뮤니케이션과 실험을 담당합니다.
• 현(Hyeon): 광고팀과 함께 개인화 광고를 최적화하고 있습니다.
• 준형(Junhyung): 3D 환경에서의 가구 미리보기 및 방꾸미기 AI 기능을 개발하고 있습니다.

Chapter 1. AI로 ‘추천’ 잘하려면 어떻게 해야 하나요?

유명 콘텐츠 플랫폼들이 추천을 잘 활용하는 이유는 데이터를 바탕으로 관심을 끌 수 있는 콘텐츠를 제공합니다. 그러나 추천 시스템을 성공적으로 운영하는 것은 쉽지 않은 도전입니다.

Q: 오늘의집에서 AI 추천 시스템을 어떻게 활용하고 있나요?

도미닉: 개인화된 1-그리드 피드로 유저 피드백을 즉각 반영하고 있습니다.

Q: 추천방식에 대해 어떤 고민을 하고 있나요?

도미닉: 다양한 유저를 만족시키기 위해 여러 추천 방식을 실험하고 있습니다. 콘텐츠와 커머스를 조화롭게 결합하는 것이 핵심입니다.

Chapter 1. 3줄 요약

① 오늘의집은 실시간 맞춤형 추천 피드를 통해 성장
② 추천 방식은 꾸준한 실험으로 검증
③ 추천의 빠른 반영과 다양성 사이의 균형이 중요

Chapter 2. 추천할 때도, 성과를 볼 때도, ‘데이터’가 전부입니다

추천을 잘하기 위해서는 데이터가 필수입니다. 추천 성과의 지표를 활용하여 효과를 측정할 수 있습니다.

Q: 추천 시스템의 성과를 어떻게 확인하나요?

도미닉: 성과는 메인 지표를 통해 확인합니다. 콘텐츠와 커머스 측면을 구분하여 기초 지표를 설정하고, 실험 결과에 따라 지표를 조정합니다.

Chapter 2. 3줄 요약

① 성과는 콘텐츠와 커머스를 나누어 지표로 검증
② 추천 모델은 자체 구축하고, 필요시 외부 API를 활용
③ 구축한 모델은 API 형태로 서비스에 제공

Chapter 3. 오늘의집이 AI로 ‘사용자 경험’을 개선하는 방법

오늘의집은 여러 사용자에게 맞춤형 경험을 제공하기 위해 다양한 AI 기능을 도입하고 있습니다.

Q: 셀러를 위한 추천도 있나요?

현: 사용자 스타일링샷을 광고에 적극적으로 활용하여 광고 효과를 높이고 있습니다.

도미닉: 추천은 사용자와 셀러를 연결하는 중요한 기능입니다.

AI는 사용자 경험을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 필요에 따라 생성형 AI와 LLM 기술도 연구되고 있습니다.

Q: LLM을 어떻게 사용하고 있나요?

도미닉: LLM을 활용하여 키워드 처리와 이미지-텍스트 연결 작업을 진행 중입니다.

AI 기능의 발전은 궁극적으로 유저 이해에 초점을 맞추고 있습니다.

Chapter 3. 3줄 요약

① 셀러를 위한 AI 맞춤형 광고 개발
② 3D방꾸미기 서비스에 이미지 생성형 AI 기능 테스트 진행
③ AI 기능은 유저 이해가 가장 중요

AI 기술 도입은 사용자 경험을 향상시키기 위한 방법으로 자리잡고 있습니다. 유저 중심의 기술 발전이 중요하다는 점을 강조합니다.