다시는 챗GPT를 사용하지 않겠다

AI는 실생활에 유용하지만, 남용하면 개발자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이에 대한 내 철학을 정리했다.
AI
AI를 단순히 위협으로 볼 수는 없다. 지난 3년간 AI 발전을 지켜본 결과, 현재는 AGI에 근접해 있다고 생각한다. 역사적으로 과거의 혁신도 같은 문제를 토대로 발전해왔다.
산업 혁명
산업 혁명은 속도와 부를 증가시켰지만, 노동 환경은 임금 차별과 대체로 문제가 발생했다. 그러나 지금의 우리는 변화의 긍정적인 부분을 인정해야 한다.
산업 혁명의 뒤편
기계 도입 후 기존 노동자들은 대체되었고, 이로 인해 러다이트 운동이 발생했다. 하지만 결국 기계의 도입은 노동 환경을 개선했다고 평가할 수 있다.

AI는 2차 산업 혁명을 초래할 것이며, 기업들은 AI에 대한 투자를 늘리고 있다.
AI의 수익성
AI는 대체하여 인건비를 절감할 수 있다. 예를 들어, 한 명의 직원에게 드는 총비용은 13억 5천만 원으로, 300명 규모의 기업에서는 400억 원이 필요하다. AI의 인력 감축은 결국 기업의 이익으로 이어진다.
AI의 맹점
AI는 100%의 성공과 실패를 보장하지 않으며, 사용에 따라 책임은 우리에게 있다.
AI에 대한 접근법
AI 사용은 불가피하지만, 긍정적 시각과 비판적 시각 둘 다 가져야 한다. 이는 새로운 변화에 대비하기 위함이다.
인본주의에 대한 탈피
인본주의를 넘어 AI와의 공존이 필요하다. AI의 발전은 인본주의의 한계를 드러내고 있다.
우리는 어떻게 해야 하는가?
독창적인 사고와 경험을 중요시하며, AI를 도구로 활용하자. 개발에서는 AI 사용을 지양하고 본인의 생각을 담는 것이 중요하다.

책을 통해 방향성을 찾았고, 많은 이들에게 도움을 주고 싶다.
개발에 있어서 AI란?
AI는 생산성을 높이지만, 공부하는 과정에서는 과다 사용을 지양해야 한다.
오답 노트를 AI가 뺏어서 쓴다
AI를 사용한 디버깅은 이해도를 낮출 수 있다. 딥러닝 모델은 사람의 사고 방식에서 벗어날 수 있다.
개발 친화적인, 무의식적 환경을 빼앗다
AI 의존은 개발자의 주변 학습 환경을 제한한다. 정보 탐색하는 능력을 발전시키는 것이 중요하다.
무의식적 환경의 중요성
무의식적으로 주어진 정보는 우리의 사고에 큰 영향을 미친다. 주의 깊은 정보 탐색이 필요하다.
마치며: 나의 개발 철학

결론적으로, LLM 사용은 공부할 때 지양하되, 생산적인 활동에서는 활용 가능하다. AI가 내 삶에 미치는 영향을 인지하고 책임감 있게 사용하자.
코드 한 줄에 내 생각을 담자. 그것이 AI와의 차별점이다.
모두들 화이팅이다!
번외: 의지박약 치료, LLM 사이트 차단
의지박약 치료를 위해 LLM 사이트 차단을 추천한다. 아래와 같은 방법으로 차단할 수 있다.
1. 터미널(terminal)에서 입력.

2. 인서트 모드에서 주소 입력.

3. 저장 후 차단 완료.
함께 의지박약을 극복하자!
<원문>
해당 기사는 GPT를 이용하여 요약한 내용입니다.