구글 클라우드 기반 기업용 AI 구축하기(feat. CEN AI)

이 글은 아이티센클로잇과 함께 요즘IT 브랜디드 콘텐츠로 제작했습니다.

현재 AI 시대는 무궁무진한 혁신으로 기업의 업무 효율성을 높이는 필수 요소가 되었습니다. 하지만 AI 도입 시 데이터 보안과 맞춤형 솔루션에 대한 걱정이 따릅니다. 이때 구글 클라우드를 기반으로 생성형 AI 챗봇을 구축하는 것이 좋은 대안이 될 수 있습니다.

이번 기사에서는 CEN AI 서비스를 개발한 아이티센클로잇 관계자들과 인터뷰를 통해 기업 맞춤형 AI 챗봇의 필요성과 운영 전략에 대해 알아보았습니다.

아이티센클로잇은 클라우드 기반 AI 기술로 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.

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Q. 우리 회사만의 ‘생성형 AI 챗봇’이 필요한 이유는 무엇인가요?

정승모 상무: 범용 AI 모델은 기업의 민감 데이터를 외부에 노출할 위험이 크며, 회사 맞춤형 챗봇 사용이 바람직합니다.

윤상배 이사: 범용 LLM은 기업의 구체적인 내부 데이터를 학습하지 않고, 업무에 필요한 데이터를 활용하기 어렵습니다. 맞춤형 챗봇 솔루션이 필요합니다.

Q. 생성형 AI 챗봇 도입 이유는 무엇인가요?

정승모 상무: 기업 내부 데이터가 분산되어있어 데이터 기반 의사결정이 어렵습니다. CEN AI는 이를 해결하기 위해 데이터 통합과 실시간 정보 제공을 지원합니다.

윤상배 이사: RAG 기술 덕분에 기업의 데이터를 안전하게 활용하고 신뢰성 있는 정보를 제공합니다.

Q. 생성형 AI 챗봇 도입 시 필요한 데이터는?

윤상배 이사: 기업이 보유한 데이터가 정리되어 있지 않다면 특정 시나리오에 맞는 데이터를 우선 준비하고 점진적으로 도입하는 것이 좋습니다.

Q. 도입 후 기대할 성과는?

정승모 상무: 업무 정확성과 효율성이 향상되어 직원들이 핵심 업무에 집중할 수 있습니다. 정보의 정확도 또한 높아집니다.

윤상배 이사: 반복 업무 부담이 줄고, 의사결정이 빠르고 정확해집니다.

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Q. 클라우드 환경 기반 챗봇의 장점은?

윤상배 이사: 빠른 서비스 출시, 비용 효율성, 안정적인 데이터 관리와 보안이 가능합니다.

Q. 클라우드 벤더 종속 우려는?

윤상배 이사: 빠른 구축과 효율성을 생각하면 단점을 충분히 감수할 수 있습니다.

Q. 추가 장비 없이 쉽게 구축 가능한가요?

정승모 상무: 관리형 서비스 덕분에 기업이 직접 구축 및 관리할 필요 없이 쉽게 도입 가능합니다.

Q. 구글 클라우드를 선택한 이유는?

정승모 상무: 다양한 데이터와 효과적으로 처리할 수 있는 제미나이 모델의 장점 때문입니다.

Q. 유지보수 시 주의할 점은?

윤상배 이사: 데이터 라이프 사이클 관리와 챗봇 응답 품질 관리가 중요합니다.

정승모 상무: 보안 및 규정 준수 또한 중요하며, 정보의 접근 및 암호화에 대한 체계적인 관리가 필요합니다.

Q. 가격 차이는?

정승모 상무: CEN AI는 구독형이므로 사용자 수에 따라 비용이 줄어들며, 초기 설정 비용이 발생할 수 있습니다.

Q. 생성형 AI 챗봇이 갖춰야 할 조건은?

윤상배 이사: 정확성, 사실 기반의 답변, 일관성, 규정 준수가 필수입니다.

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Q. 실제 도입 사례는?

정승모 상무: 제약업체와 가전업체에서 정보의 정확성을 높이고 업무 응대력이 향상된 사례가 있습니다.

Q. CEN AI의 발전 방향은?

윤상배 이사: 직접적인 업무 수행과 의사 결정 지원을 목표로 합니다.

Q. 생성형 AI 챗봇의 필요성.

정승모 상무: AI 챗봇은 기업 경쟁력을 유지하기 위한 필수 기술입니다. 데이터를 기반으로 의사결정을 더 정확히 할 수 있습니다.

윤상배 이사: AI 챗봇은 기업의 유연한 대응을 돕는 역할을 할 것입니다.

이번 인터뷰를 통해 생성형 AI 챗봇이 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 전략이 될 수 있음을 확인했습니다. AI 기술 발전 속에서 능동적으로 준비하는 기업이 지속 가능한 성장을 이룰 것입니다.

해당 기사는 GPT를 이용하여 요약한 내용입니다.