“이런 외주는 얼마에요?” 전환 280% 올린 위시켓 ‘AI 검색’ 구현기

[AI 비법 노트] 4. 위시켓 ‘유사사례 검색 AI’ 개발팀 인터뷰

AI가 대세라는 말이 일상화되었지만, 실제 적용에 대한 어려움은 여전하다. 우리는 IT 서비스에 AI를 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있다.

이에 요즘IT 편집팀이 기업의 AI 실무자들을 만나 그들의 경험을 공유하는 'AI 비법 노트'를 준비했다.

위시켓과의 인터뷰를 준비하며 검색 엔진에 ‘위시켓 창업년도’를 질문해봤다.

문장은 더 편안한 접근법이 되었지만, 구글은 여전히 키워드 기반 검색에서 뛰어난 결과를 주었다.

이처럼 LLM은 검색의 UX를 혁신하고 있습니다. 위시켓은 AI를 활용해 ‘검색’ 기능을 개선하고자 합니다. 이를 위해 팀원 인터뷰를 진행했습니다.

• 김수민: 위시켓 세일즈팀 리더로, 잠재 고객 발굴과 정보 제공을 담당.
• 홍수정: UX팀 디자이너로, 상세 기획과 UX/UI 디자인을 담당.
• 나아름: 백엔드 개발자로, AI 기능 구현에 핵심 역할.

Chapter 1. 고객의 필요를 이해하는 검색기

고객은 “IT 프로젝트 문제 해결”을 위해 위시켓을 찾지만, 그들의 요구는 명확하지 않은 경우가 많습니다.

Q. 유사 사례 검색 기능은 고객의 어떤 문제에서 출발했나요?

김수민: 고객들은 자신이 필요한 것을 정의하지 못한 상태에서 헤매고 있습니다. ‘유사한 프로젝트 사례’는 그들이 탐색할 때 큰 도움이 됩니다.

Q. AI 검색이 고객 문제 해결의 계기가 되었나요?

김수민: IT 프로젝트는 다양한 카테고리에 걸쳐 있어 유사한 프로젝트를 찾기가 어렵습니다.

홍수정: 기존의 키워드 기반 검색 시스템도 있었지만, 고객들이 문장으로 질문하는 경우가 많아 AI 검색기가 필요했습니다.

‘문장형 질문’을 이해하는 AI 검색기를 만들어야 했습니다. 고객의 요구를 보다 쉽게 충족시키기 위해 검색의 가능성과 비용 정보를 주는 방식으로 구성했습니다.

Q. 검색 결과는 어떻게 구성되나요?

김수민: 고객과의 통화를 통해 필요한 정보를 파악했습니다. 유사한 프로젝트를 제공하면 프로젝트 등록 결정을 도와줍니다.

홍수정: 검색의 흐름을 자연스럽게 만들기 위해 여러 가지 보조 자료와 애니메이션을 활용했습니다.

Chapter 1 요약

① 유사한 프로젝트를 통해 고객의 결정을 유도
② 문장형 질문을 통해 검색 결과를 찾는 것 목표
③ 결과는 ‘비용’과 ‘가능성’을 기반으로 구성

Chapter 2. 팀원과 고객을 모두 만족시키는 AI 모델

유사 사례 검색기는 내부 어드민에 먼저 도입된 후 사용자들에게 공개되었습니다. 이 과정에서 내부 데이터가 중요한 역할을 했습니다.

Q. 어떤 모델을 활용했나요?

나아름: OpenAI의 GPT 4o-mini와 4o 모델을 사용했습니다. 빠른 기능 구현을 위해 외부 API를 선택했습니다.

Tip. 모델 구축 방식 선택 방법

외부 API는 시간 단축이라는 큰 장점이 있습니다. 그러나 ‘비용’과 ‘보안’에 유의해야 합니다.

Q. 어떤 점을 개선했나요?

나아름: 팀원들의 페턴과 인사이트를 반영하여 검색 정확도를 높였습니다. 검색 로그를 분석하며 키워드 추출과 리랭킹 과정을 도입했습니다.

Chapter 2 요약

① 빠른 구축을 위해 외부 API 활용
② 내부 데이터로 시장에 적합하게 검증
③ 운영팀과 협력하여 최종 검증 체계 구축

Chapter 3. 고객 반응으로 완성되는 AI 기능

유사사례 검색 기능은 론칭 후 초기 반응을 확인하고 있습니다. 고객의 반응은 검증 계획의 중요한 요소입니다.

Q. 초기 반응은 어떤가요?

홍수정: 유저 이용률과 프로젝트 등록 수가 증가하고 있습니다. 특히 ‘프로젝트 등록 전환율’이 280% 상승했습니다.

Tip. AI 적용의 시작

AI는 다양한 기능에 적용할 수 있습니다. 위시켓은 그중에서도 가장 간단하게 적용할 수 있는 검색을 선택한 이유입니다.

다양한 경험이 데이터로 결합되어 AI가 발전할 수 있도록 해야 합니다. 다음 단계는 유저 행동 기반의 개선과 프로젝트 매칭 추천 시스템 개발입니다.

Chapter 3 요약

① 초기 UX/UI 개선을 중심으로 계획
② 검색 기능의 영역을 점차 확장
③ 플랫폼 경험을 AI에 적용하는 것이 장기 목표

AI는 검색의 맥락을 바꾸고 있지만 근본적인 목표는 같습니다. 사용자들이 모르는 정보를 찾는 것, 즉 고객의 필요를 충족하는 것입니다.

여러분의 제품의 근본은 무엇인가요?