round(0.5)는 0도 맞고 1도 맞습니다

다양한 프로그래밍 언어와 소프트웨어가 존재하며, 동일한 문제를 다루더라도 계산 방식이나 수학적 라이브러리가 달라 결과가 다를 수 있습니다. 데이터 분석의 일관성을 유지하는 것은 중요한 과제로, 이번 글에서는 소프트웨어 간의 계산 차이와 이를 해결하기 위한 ‘CAMIS’ 연구 프로젝트에 대해 알아보겠습니다.

소프트웨어의 규칙

프로그래밍 언어는 사용하기 쉽고 특정 연산 및 기능을 제공해야 하며, 동일한 입력값에 대해 동일한 출력이 나오는 특성을 가져야 합니다. 예를 들어 "1+1"의 결과는 항상 2여야 합니다.

또한, 데이터 과학에서도 프로그래밍 언어가 중요한 역할을 하며, 분석에 사용되는 여러 소프트웨어에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 예를 들어 R, Python, STATA에서 비율 검정 결과가 달라지는 사례를 통해 설명할 수 있습니다.

R에서 'correct' 파라미터를 조정하면 결과를 일치시킬 수 있습니다.

Rounding 사례 살펴보기

'round' 함수의 결과는 프로그래밍 언어에 따라 달라질 수 있으며, 이는 다양한 문제를 야기할 수 있습니다.

Round는 왜 다를까?

반올림 방법은 여러 가지 해석이 가능하며, 이는 각 프로그래밍 언어에서 다르게 구현될 수 있습니다.

Bankers’ rounding

‘Rounding half to even’ 방식은 Bias를 피하기 위한 방법으로, 다양한 수학적 해석을 가질 수 있습니다.

서로 다른 결과가 만들어내는 문제점

여러 산업에서 상업용 소프트웨어에서 오픈소스 소프트웨어로의 전환이 시도되고 있으며, 그에 따른 결과 차이가 문제됩니다. 이러한 차이가 리스크를 초래할 수 있습니다.

CAMIS 프로젝트

CAMIS는 여러 소프트웨어에서 나타날 수 있는 계산의 차이를 비교 및 연구하는 오픈소스 프로젝트입니다.

R 및 SAS, Python 등을 활용한 프로젝트로, 특히 현대 데이터 과학의 다양한 주제에 대한 연구를 진행하며, 업계와 학계 간의 협업을 촉진하고 있습니다.

정리

데이터 분석에 다양한 소프트웨어를 사용한다면, 각 소프트웨어의 차이점을 이해하고 최적의 방법을 시도하는 것이 중요합니다. CAMIS 프로젝트에 기여하며 글로벌 협업에 도전해보는 것도 추천합니다.