LLM 서비스 개발할 때 알아두면 좋을 3가지 툴

  • 관리자 신현승
  • 카테고리: 개발이슈
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IT 지식이 중요해진 요즘, 여러분은 어떻게 공부하고 있나요? 다양한 IT 강의 영상들이 눈길을 끌고 있습니다. 요즘IT에서 ‘IT 강의 시리즈’를 통해 엄선된 교육 영상을 텍스트로 요약해드립니다.

이번 강의는 ‘랭체인으로 LLM 기반 애플리케이션 설계하기’로, 구글 클라우드의 고객 엔지니어 에덴 마르코(Eden Marco)님이 진행합니다. 랭체인의 개념과 LLM 애플리케이션 개발 도구 정보까지 정리했습니다. 전체 영상은 유데미에서 확인하실 수 있습니다.


안녕하세요, 에덴 마르코입니다. 오늘 LLM 애플리케이션 개발에 유용한 툴을 소개하겠습니다. 랭체인 허브와 텍스트 스플리터 플레이그라운드는 개발 시간을 대폭 단축해 줄 중요한 도구들입니다. 또한, 비슷한 역할의 프레임워크, 라마 인덱스도 살펴보겠습니다.

랭체인 허브

유용한 프롬프트, 체인, 에이전트를 공유하는 랭체인 허브가 있습니다. 고품질 프롬프트를 확보하면 LLM에서 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 누구나 접근 가능하며, 다운로드할 수 있는 프롬프트 컬렉션이 포함되어 있습니다.

랭체인 허브 둘러보기

구글에서 '랭체인 허브' 검색 시 쉽게 접근 가능하며, 사용 용도별로 정렬된 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

프롬프트 리포지토리는 용도별로 정렬되며, 타입과 언어로 필터링도 가능합니다.

프롬프트 작동 실험하기

프롬프트를 다운로드하거나 인기 순으로 정렬 가능하며, 작동 결과를 테스트할 수도 있습니다.

텍스트 스플리터 플레이그라운드

데이터를 LLM에 연결하기 위해서는 텍스트를 제대로 분할해야 합니다.

작지만 중요한 텍스트 분할 작업

데이터를 이해하기 쉽게 분할하고, 청크 크기에 대한 조정이 필수적입니다.

랭체인에서는 이 텍스트 분할 작업을 시각화할 수 있는 텍스트 스플리터 플레이그라운드를 제공합니다.

랭체인 vs 라마인덱스

랭체인과 라마 인덱스는 유사하지만, 주안점이 다릅니다. 랭체인은 더 많은 개발자들이 선택하며, 라마 인덱스는 데이터 중심의 통합에 중점을 둡니다.

LLM 애플리케이션의 목적에 따른 적합성

각 프레임워크는 애플리케이션 목적에 따라 유연하게 사용할 수 있습니다. 랭체인은 특히 에이전트 구축에 강력한 생태계를 갖추고 있습니다.

마치며

LLM 기반 애플리케이션 개발 시 유용한 툴과 프레임워크를 소개했습니다. 랭체인에 관한 이론 중심 강의가 여러분께 도움이 되었기를 바랍니다.

원본 영상 바로가기: https://bit.ly/udemy_langchain4


해당 기사는 GPT를 이용하여 요약한 내용입니다.

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