GPT 딥 리서치로 글쓰기, 어디까지 가능할까?

딥 리서치로 요즘IT에 기고해 봤습니다

올해 초, OpenAI는 ChatGPT에 ‘딥 리서치’라는 새로운 기능을 추가했습니다. 이는 ‘추론’을 통해 많은 정보를 실시간으로 조회하여 여러 단계로 이루어진 조사 작업을 수행하는 기능입니다. 딥 리서치는 기존의 한계점을 극복하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.

딥 리서치란?

기존 채팅 기능은 제한된 시점 데이터에 기반한 답변을 제공합니다. 반면 딥 리서치는 다음과 같은 장점을 갖습니다:

1. 사용자의 의도를 추측하여 보다 적합한 프롬프트를 생성합니다.
2. 실시간으로 많은 정보를 조회하여 답변에 활용합니다.
3. 답변 과정을 여러 단계로 나누어 더 정확한 결과를 도출합니다.

딥 리서치는 금융, 과학, 엔지니어링 등 다양한 분야의 지식 노동에 유용합니다. 그러나 글쓰기에 어떻게 활용할 수 있는지도 중요합니다.

글쓰기의 단계

글쓰기 과정은 일반적으로 4단계로 나뉩니다:

1. 주제 선정
2. 흐름 설계
3. 내용 조사
4. 퇴고

딥 리서치로 주제 선정

딥 리서치를 활용해 기고할 만한 주제를 설정하기 위해 프롬프트를 입력했고, 사용된 질문에 따라 다양한 추가 질문이 있었습니다. 결과로는 9가지 흥미로운 주제가 추천되었습니다.

주제 선정의 어려움

1. 이미 다뤄진 주제
2. 전문성이 부족한 주제
3. 우선순위가 낮은 주제

이러한 한계로 인해 딥 리서치의 제안 내용이 기고에 적합하지 않을 수 있습니다.

딥 리서치가 유용한 주제

결과적으로 “python 문자열 자르기”라는 주제를 선택했습니다. 이는 최근 업데이트 내용이 필요하고, 적당한 이해도를 가진 작가에게 적합합니다.

딥 리서치와 글쓰기

딥 리서치의 결과물은 다음과 같은 목차를 지니고 있습니다:

• 소개
• 기본 개요
• 내부 구현
• 메모리 관리 및 최적화
• 예제 처리 흐름
• 결론

딥 리서치를 활용한 글의 결과는?

딥 리서치를 통해 작성한 글은 생산성 향상에 도움을 주었지만, 여전히 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 딥 리서치는 좋은 출발점이지만, 그 내용을 그대로 사용하기에는 한계가 있다는 점도 인식해야 합니다.

딥 리서치는 도착점이 아닌 좋은 출발점

딥 리서치는 글쓰기 경험이 부족한 경우에 유용한 도구지만, 기술적인 주제를 요구할 때는 주의가 필요합니다. 이를 통해 더 나은 조사와 글쓰기 과정이 가능할 것입니다.