Context7 MCP로 AI를 똑똑하게 만드는 방법

요즘IT는 최신 버전의 Next.js 15.3.4와 React 19.1.0을 사용하고 있습니다. 주요 패키지를 항상 업데이트하는 노력에도 불구하고 AI는 최신 기술을 따라가지 못하고 있어, 적절한 질문이나 명확한 프롬프트가 필요합니다.

 “이런 기능 좀 만들어줘.”

AI는 구식 명령과 제안을 하며, 최신 기술에 대한 저항에 직면하곤 합니다. 문서를 참고하도록 했을 때도, 질문에 따라 AI의 응답이 부정확하거나 구식일 수 있습니다.

AI의 웹 검색 기능이 있어도 15.3.4 버전에 대한 질문은 여전히 불완전한 답변을 생산하며, 이는 최신 기술을 사용하는 개발자들에게는 아이러니한 상황입니다.

Context7이란?

Context7은 AI가 최신 문서를 실시간으로 읽어 정보에 접근하게 만드는 시스템으로, Upstash에 의해 개발되었습니다.

AI는 최신 정보를 모른다는 한계를 극복하기 위해 RAG를 사용했지만, 복잡함과 비효율성으로 인해 효과를 잃어버립니다. Context7은 GitHub 리포지토리를 실시간으로 파싱하고, 관련된 정보를 직접 제공합니다.

Context7은 각 버전을 구분해 최신 정보를 제공하는 유일한 시스템으로, AI가 최신 문서를 이해하고 활용하게 돕습니다.

Context7 MCP 셋팅 방법

Context7 설정은 간단합니다. 필요한 파일에 추가하여 설정할 수 있으며, 복잡한 조건 없이 쉽게 사용할 수 있습니다. 자세한 방법은 README.md를 참고하세요.

그럼 어떻게 동작하는 걸까?

Context7은 프롬프트에 "use Context7"를 추가하면, 기술 스택을 추출하고 최신 문서를 불러옵니다. 관련된 정보만을 정제해 제공하며, 컨텍스트 인텔리전스를 사용하여 상황에 맞는 답변을 설계합니다.

직접 비교해 보자!

“Next.js 의 다국어 처리 방법 알려줘”에 대한 질문에 있어서, Context7을 사용한 경우와 사용하지 않은 경우의 응답 차이를 살펴보겠습니다.

1) Context7이 없는 경우

2) Context7이 있는 경우

Context7을 사용하여 질문 시, 최신 문서를 기반으로 정확한 답변을 제공받을 수 있습니다.

앞으로의 미래는요

AI와 Context7은 점점 더 발전하며, 개발 과정에서 필수적인 도구로 자리 잡을 것입니다. Context7은 사용자에게 더 정확하고 유용한 정보를 제공하여, 개발자의 생산성과 업무 만족도를 향상시킬 것입니다.