B2B 시장에서는 어떤 AI 서비스가 통할까?

생성형 AI 기술의 발전과 함께 다양한 서비스가 등장하고 있습니다. 인공지능 기반 검색 플랫폼과 특정 분야에 특화된 서비스들이 특히 주목받고 있습니다.

이 생성형 AI 서비스의 방향성은 최종 고객이 일반 사용자(B2C)인지 기관(B2B)인지에 따라 달라집니다.

챗GPT, 뤼튼 같은 B2C 서비스는 구독료를 받고 서비스를 제공합니다. 사용자가 생성형 AI를 활용하는 이유는 다양하며, 서비스의 핵심은 사용자 편의성과 차별화입니다.

B2B 서비스는 회사의 내부 직원이 사용하며 ROI 관점에서 도입이 검토됩니다. 이런 서비스는 직원의 업무 효율성을 높이는 것이 목표입니다.

B2B 생성형 AI 서비스는 주로 사용성을, 데이터 보안을 그리고 안정적인 대규모 처리 환경을 중시합니다.

B2B 생성형 AI 서비스의 3가지 특징

B2B 서비스를 설계할 때는 사용성, 데이터 보안, 지속적인 관리 환경이 중요합니다.

1. 속도, 정확도 보다는 사용성!

B2C 서비스는 빠른 답변이 중요하지만, B2B 서비스는 업무에 유용성을 더 중시합니다. 사용자 타당성을 고려해야 합니다.

2. 중요한 건 데이터 보안

기업의 기밀과 개인 정보 보호는 최우선 과제입니다. 따라서 적절한 보안 조치가 필수적입니다.

3. 지속적인 관리 환경 구축이 필수

B2B 서비스는 지속적인 운영과 유지보수 환경을 구축해야 합니다. LLMOps 및 협업이 필수 요소입니다.

아키텍처를 구성할 때는 무엇을 고려해야 할까?

효율적인 B2B 비즈니스 아키텍처는 사용자 요구에 맞춰야 합니다.

1. 꼭 SoTA 모델을 고집할 이유는 없다

비용, 성능, 도메인 적합성을 고려하여 적합한 모델을 선택해야 하며, 목표 달성을 위한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

2. 잊지 말자, 보안과 사용성이 성능과 속도보다 중요하다

데이터 보안은 기업 고객에게 중요한 요소입니다. 데이터 유출 가능성을 원천 차단해야 합니다.

마치며

엔터프라이즈 생성형 AI는 기술 혁신과 조직 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 데이터 보안 준수를 통해 ROI 극대화의 목표를 이룰 수 있습니다.