AI 커리어를 시작하려는 개발자를 위한 조언

AI 기술의 중요성이 커진 시대, 여러분은 어떤 방식으로 공부하고 계신가요? 다양한 IT 강의 영상이 큰 도움이 될 것입니다. 요즘IT에서는 엄선한 교육 영상을 통해 필요한 정보를 쉽게 얻도록 돕고 있습니다.

이번 강의는 ‘서비스 향 AI 모델 개발하기’로, AI 스타트업 업스테이지의 CTO 이활석 님의 특강을 텍스트로 제공합니다. 실제 서비스에서의 AI 모델 개발 및 조직 구성 방법에 대한 실질적인 내용을 다룹니다. 전체 영상은 네이버 부스트코스에서 확인 가능합니다.

서비스향 AI 모델 개발하기 시리즈

①‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋

② ‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 테스트와 모델 요구 사항

③ AI 커리어를 시작하려는 개발자를 위한 조언

AI 모델을 개발하기 위해 효율적인 조직 구성이 필요하다는 점을 다룹니다.

효율적인 AI 개발팀 구성하기

AI 기술팀의 기본 역할은 서비스 요구 사항에 맞는 AI 모델을 개발하는 것입니다.

1. 모델러(Modeler)

AI 모델 개발을 전담하는 모델러가 필수적입니다. 이들은 성능을 개선하는 구조를 제안하고 필요한 분석 및 디버깅 작업도 수행합니다.

2. 데이터 큐레이터(Data Curator)

데이터 준비 및 관리 업무를 담당하는 데이터 큐레이터도 필요합니다. 이들은 학습 데이터셋을 준비하고, 외주 업체와의 커뮤니케이션을 담당합니다.

3. 툴 개발자(IDE Developer)

모델링 및 데이터 관련 업무의 효율성을 높이는 툴 개발자가 필요합니다. 이들은 데이터셋 라벨링 툴 및 모델 분석 툴 등을 개발합니다.

4. 모델 품질 매니저(Model Quality Manager)

AI 모델의 품질을 관리하는 모델 품질 매니저가 필요합니다. 이들은 모델의 전반적인 품질을 책임집니다.

이 팀 구성으로 효율적인 AI 모델 개발이 가능해집니다.

AI 모델보다 필요한 서빙팀

AI 개발팀은 모델 개발에 국한되지 않고, 실제 사용을 위한 서빙 작업도 필요합니다.

모델 엔지니어(Model Engineer)

모델을 모바일 등 최종 기기에 맞춰 변환하는 모델 엔지니어가 필요합니다. 이들은 다양한 변환 및 최적화 작업을 수행합니다.

서빙팀의 작업으로 AI 모델이 실제 사용자에게 전달되기까지의 과정이 이루어집니다.

AI 커리어 시작에 대한 조언

AI 분야로의 커리어 전환을 고민하는 개발자들에게 조언드립니다.

직군 전환을 위한 전략

단계적으로 AI 관련 업무를 수행하며 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 도구 개발이나 서빙 작업부터 시작하는 것을 권장합니다.

모델러를 지향하는 개발자에게

AI 모델링에 대한 전문성을 유지하면서도, 다양한 기술을 접목시켜 경쟁력을 높여야 합니다.

AI 시대에 필요한 유연성

AI 기술의 변화에 민감해야 하며, 새로운 기술 트렌드에 빠르게 적응하는 것이 중요합니다.

마무리

이번 강의에서는 서비스 중심 AI 모델의 개발 프레임워크와 역량 확장을 위한 전략을 살펴보았습니다.

서비스향 AI 모델 개발하기 시리즈

①‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋

② ‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 테스트와 모델 요구 사항

③ AI 커리어를 시작하려는 개발자를 위한 조언

원본 강의 보러 가기 https://www.boostcourse.org/ai101