맥만 쓰던 IT 현업자의 그램 AI 실무 사용기

  • 관리자 신현승
  • 카테고리: 개발이슈
  • 조회수: 9
  • 작성일:

LG 그램 AI AMD CPU 가성비
LG 그램 AI <출처: 작가>

 

이 글은 LG전자로부터 소정의 제작비와 함께 리뷰용 제품을 지원받아 제작했습니다.

 

LG는 4월 18일 ‘LG 그램 AI’를 출시할 예정이다. 이 모델은 그램 시리즈 최초로 AMD 프로세서를 탑재한 노트북으로, 후기를 작성해 보았다.

 

‘친구에게 추천할 수 있는 제품일까?’라는 기준으로 테스트해 보았다. 이전에도 그램 시리즈를 사용해본 적이 없어서 신선한 경험이었다.


사용기 구성

  • 첫인상: 색상, 무게, 화면 크기, 포트 구조, AMD CPU
  • 실제 사용기:

- 휴대성, 부팅 시간 체크
- 업무용 앱 테스트: 슬랙, 피그마, 커서 등
- 넷플릭스와 유튜브 보기
- AI 기능 테스트: 코파일럿 전용 키
- 그램 챗 클라우드 테스트
- 배터리 효율성 체감

  • 장단점 요약: 살 만한가?

 

결론 스포일러

“친구야, 나는 윈도우 노트북 사고 싶은데 뭐 사야 할까?”라는 질문에 추천할 수 있겠다.

 

첫인상

색상, 무게, 화면 크기

LG 그램 AI AMD CPU 가성비
LG 그램 AI 노트북과 충전 포트 <출처: 작가>

 

이번 리뷰에서 다룬 노트북은 하얀색으로, 외관이 깔끔하고 예뻤다. 공식 무게는 1.29kg으로, 가벼운 편이다.

 

15형 크기의 화면은 시원하면서도 작업하기에 충분하다. 첫인상은 "15형인데, 가볍다."이다.

 

포트 구조: 맥북과의 차이

LG 그램 AI AMD CPU 가성비
그램 AI의 포트 구조 <출처: 작가>

 

USB-C, USB-A, HDMI 포트가 모두 있어 편리하다. 맥북과 달리 젠더를 추가로 구매할 필요가 없다.

 

AMD 프로세서 탑재

그램 AI에는 AMD CPU가 탑재되어 있으며, 합리적인 가격에 높은 성능을 제공한다.

LG 그램 AI AMD CPU 가성비
그램AI와 AMD 프로세서 <출처: 작가>

 

* 리뷰 제품의 공식 모델명은 그램 AI 15Z80T입니다.

 

실제 사용기

이제 본격적인 사용기를 적어보겠다. 카페에서 테스트를 진행했다.

 

휴대성, 부팅 시간

카페에서 부팅한 결과 15초가 소요됐다. 매우 빠른 속도였다.

 

업무 앱 테스트

슬랙, 노션, 크롬, 디스코드, 피그마 등 다양한 앱이 원활하게 실행되었으며, 발열 문제도 없었다.

  • 슬랙: 파트너 제품 업데이트 메시지 확인
  • 노션: 프로젝트 아카이빙
  • 디스코드: 유저 커뮤니티 서버 관찰
  • 피그마: 광고 크리에이티브 점검
  • 커서: 파이썬 코드 생성

 

4K 영상 테스트

넷플릭스와 유튜브에서 4K 영상도 부드럽게 재생되었다.

 

AI 기능 테스트

코파일럿 전용 키로 업무 효율을 높일 수 있었다. 요약 기능이 매우 유용했다.

LG 그램 AI 후기
그램 AI 코파일럿이 요약해준 자료 <출처: 작가>

 

그램 챗 클라우드 테스트

그램 챗 클라우드는 구글 및 마이크로소프트 계정과 연동 가능하다. 사용하기 편리하다.

 

배터리 효율성

4시간 이상의 작업 후에도 배터리가 여유롭게 남아 있었다.

 

장단점 요약

LG 그램 AI 추천
<출처: LG전자>

 

이 노트북의 단점을 느끼지 못했고, 자신 있게 추천할 수 있다.

 

장점
  • 깔끔한 화이트 색상
  • 숫자 키패드가 있어 엑셀 사용시 편리
  • 15인치 화면의 가벼움(1.29kg)
  • 다양한 포트로 젠더 불필요
  • 빠른 부팅 속도(15초)
  • 발열이 적고 렉이 없는 작업 성능
  • 편리한 코파일럿 전용 키
  • 구글/마이크로소프트 계정 연동 가능
  • 배터리 수명 양호

 

단점
  • 화이트 색상 관리 필요
  • 그램 챗 클라우드 초기 버전
  • 기능 추가 예정

 

마치며: 변수는 OS와 가격

그램 AI는 IT 업무용 노트북으로서 성능과 휴대성이 우수하다. 가격이 경쟁력 있다면 추천할 만하다.

 

아내도 이 노트북에 관심을 보였고, 앞으로 좋은 선물이 될 수 있을 듯하다.

 


해당 기사는 GPT를 이용하여 요약한 내용입니다.

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